胸部X線画像をAIが解析し、肺癌、肺炎などの異常の可能性を自動的に抽出します。特に、医師が注意を払うべきポイントを強調表示することで、診断をサポートします。

見落としリスクを軽減します。ただし、これは完全ではありません。

1cm未満の小さな病変や肺の奥深くに隠れた異常を発見するのは困難です。これらの異常は、特に初期の肺癌に多く見られます。

AIが解析できる病変には限りがあり、一部の異常が検出されない可能性があります。特に、重なりのある組織や微細な病変に対する検出能力は、CTに比べて劣ります。

低線量CTは、CXR-AIDでは見逃されがちな1cm未満の小さな腫瘍や肺の深部の異常を正確に描出します。これにより、早期発見が大幅に向上します。

低線量CTによる肺癌検診は、肺癌による死亡率を約20%低下させる効果があるとされています。特に、早期発見による治療の選択肢が増え、生存率が改善します。

低線量CTは、従来のCTと比べて放射線量が大幅に少なく、長距離飛行時の自然放射線レベルと同程度の被ばく量で検査を受けることができます。